股票每天涨跌原理？
股市是一个充满不确定性因素的随机市场，每天的股价波动受到众多因素影响，并且这些因素是无法全部预测的。我们无法准确给出答案。 但是我们可以通过分析历史数据并构建相应的模型来模拟股价的每日波动情况。让我们来看看历史上的股市是怎么波动的吧！ 首先我们看看上证综指（代表大盘）在2015年6月1日至2015年6月30日的走势： 从图中可以看到这短短的一个多月时间里上证综指跌了8.4%，最大跌幅达到-9.5%，而其中最深的一次下跌发生在2015年6月12日，当天上证综指开盘即暴跌超过7%，随后在盘中略有反弹，但最终仍然收于当日低点，可谓惊心动魄！
我们再来看看同样是2015年的中证500指数(代表中小盘股)的走势： 相较于上证综指，中证500的表现更好一些，最大跌幅接近8%，但收盘依然收跌。 通过观察历史走势可以发现，尽管每天都会出现波动，但是总体上呈现趋势是不断上升或下降的，这说明什么？说明股价受众多未知因素的影响，但整体上又无法逃脱基本面的影响。
如果我们运用统计的方法对历史数据进行定量分析，甚至可以进一步找到影响股价涨跌的关键因素！ 如我们通过分析发现金融资产的价格主要取决于无风险利率和预期收益率。 而其中无风险利率又可以再细分得到： 无风险利率=1/\tau + \sigma_f^2(\frac{2}{\tau}-\frac{1}{2}) 其中 \tau 为预测期长度； \sigma_f 为波动率； \phi_f 为预期收益率。 然后我们运用给定数据的估计值代回上述公式中就可以得到每个时刻的预期收益率，再把它们和实际观测到的价格相比较就可以得到误差。如此反复迭代即可得到最正确的结果。
以上就是我对这个问题的解答。