什么是行业指标？
在行业分析当中，要分析行业内部结构特征和总体发展变化情况，必须要借助于一些数量指标和指标体系。对这些数量指标的合理运用，能够使分析结果更准确更科学。这类反映行业总体情况和发展变化趋势的数量指标称之为行业指标。常见的行业分析指标主要有集中趋势指标、分布分散指标、相关分析指标、平均指标、时间序列指标、绝对指标、相对指标和社会经济指标等。
绝对指标是只反映现象数量的绝对数，不包含计量单位。如资本金额、资产总额、产量、劳动生产率、商品周转次数、资金占用数、原材料消耗量等。相对指标是用来表现两种绝对数量之间或相对数量的指标。如资本利润率、库存周转率、劳动生产率、设备利用率、商品流通速度、原料消耗定额等。绝对指标能够突出地反映现象的数量特征，便于各指标之间的横向比较，因而具有较强的直观性。但在进行宏观比较分析时，由于忽视各种影响因素，也易产生较大偏差。相对指标则是考虑了影响绝对指标变化的各种因素之后得出的结果，能够克服绝对指标的缺陷，使分析结果和结论更加精确和合理，但相对指标不能直接进行横向比较，必须转化为绝对指标才能够反映各自的经济效果。绝对指标和相对指标各有优缺点，在实际分析中往往会将二者结合使用。
平均指标是一组数据集中程度的测定。在分析实际中，很多经济活动都不是用个别值能够说明问题的，需要从数量和质量上反映该类活动的一般水平。例如，分析企业平均职工人数，就可以从总体上来把握企业的人数总体水平，但仅靠个别值不能说明问题。平均指标虽然克服了绝对量化数据个别的偶然的缺点，能够对数据总体特征进行反映，但同时也忽略了一些重要的信息。
时间序列指标是将各个时点的数据资料按时间顺序排列而成的时间序列，进而对经济活动的发展变化过程进行研究，从中发现规律，找出趋势。时间序列分析一般分为相对数和平均数两类，其中平均数分析是通过对不同时期数量的对比、平均，反映现象的发展程度、增长速度或水平，具有简便、直观特点，能够反映一个较长时期内发展变化趋势，揭示规律，揭示其变动的原因。如平均职工人数、平均工人在从业人员中的比重、平均工业产值、人均积累占人均消费比等等。相对数分析则是将不同时期的绝对数进行对比后，得出两个或两个以上绝对数对比的结果，这种结果一般具有综合指数的特征，如增长速度、发展水平、增长率、发展速度指数等。
行业分析的统计指标，是从事经济分析的基础资料，在制定政策和计划时，都必须以此为基础。要正确认识统计指标，除了掌握指标的基本含义外，还要了解各类指标的作用。