量化投资要学什么？
Quant这个术语在国内还没有得到广泛普及，但近年来受到越来越多的关注。 Quant就是量化投资（Quantitative Investing）的简称。 它是指利用现代金融理论和方法进行投资决策的一类投资机构或投资者。 Quant其实属于投资策略中的量化策略 (quantitative strategy)的一个分支。量化策略根据模型化对象的不同可以分为股票策略、债券策略和量化择时策略等；Quant也是其中之一种。 量化策略在投资决策的过程中主要发挥的是辅助的作用。由于人类对于市场波动及未来走势的判断存在局限性甚至错误性，所以需要借助一些工具或者方法对投资决策提供帮助。而量化策略正是这样一类工具或方法。它的应用能够帮助投资人更好地理解市场和进行决策。
那么要运用好这样的工具，了解基本的框架是必不可少的。首先你需要掌握定量投资的基础知识以及常用的分析方法。然后你可以在一个合适的平台上实践你的想法并不断迭代完善你的策略。最后你可以在真实的环境中检验你的策略并优化你的投资组合。
当然，掌握了这些知识也完成了量化的基本功，但这远远不够！因为计量投资和统计分析在理论和现实世界中都有大量的难题有待解决。你需要保持好奇心去探索问题的本质并在学习中不断提高自己的认知。
下面我按照知识的类别来推荐学习的路径。
1.数理基础：数学和分析能力是大家公认的Quant必备的素质之一。良好的数学功底会在日后让你如虎添翼。建议你打好微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础。
2.编程语言：现在市面上有很多基于Python的语言工具包可以让你轻松实现量化分析。因此我建议大家都能够熟练掌握一门编程语言，最好是Python。 学习Python你可以点击这专栏进行学习。
3.投资相关：学好金融知识和经济原理才能更好地运用量化工具。大家需要打牢金融、经济学的基础。 与此同时，你也需要了解信息技术在量化投资中的应用。
4.投资工具：大家需要熟悉使用常见的量化投资平台，例如python库、数据服务平台、在线计算平台等等。
5.行业信息：大家需要经常阅读和学习有关量化投资的行业讯息。及时掌握政策动态和行业趋势才能让你的努力不白费。