怎么编写股票公式？
在股票交易软件里，有公式编辑器。 比如用同花顺的公式编辑器，打开后如下图。 这里只是简单介绍下基本组成元素及其功能说明、用法。
1、变量符号是红色实心圆点（·），用来存储数据或参数值；如M代表均线数值，N代表周期数等。
2、函数和逻辑运算符：主要是对变量进行计算的功能语句以及逻辑判断语句；如均线和MACD等的计算、加权计算方法、大于小于比较运算、等于不等于比较关系运算等等。
3、数学、统计和金融相关函数和常量。主要用于一些其他复杂函数的调用，或者作为某些基础数据的来源；如平方、对数、最大最小值等。
4、字符串，用于输入参数和返回结果的字符组。一般不用设置。 当编写好一个公式之后，点击【测试公式】按钮来检验公式的有效性及准确性。 如果测试不通过则需重新调试。
5、组合函数，由多个函数复合而成，可以同时满足几个条件。当需要设置某个条件的多种情况时可以使用这种函数。 目前市面上有一些比较优秀的量化平台，其中不少都支持Python语言，并且还有专门的学习资料与课程，小白也可以快速上手~ 下面我就以聚宽平台来说明一下如何编写策略并进行回测。
一、准备工作 首先注册账号并登录（可先进行试运营），然后充值一定资金即可开始量化之旅啦！
二、开发过程 接下来让我们来看看如何编写自己的第一个策略吧～ 第一步：定义交易条件 通过聚宽平台提供的API接口获取当前股价是否满足条件，并将条件写入到if语句中，从而实现多条件过滤。 第二步：执行买入卖出 在if语句中的else子句中加入买入卖出的操作代码，注意买卖代码要成对出现哦~ 第三步：保存策略 完成代码编写后点击右上角的“保存”键就可以啦！
三、回测运行 回测就是利用已知的行情历史数据，模拟交易的过程，计算出假设我们当初按照这个策略去操作，最终盈利情况是什么样的。 我们以沪深300指数为例，分别创建两个策略，进行为期一年的回测。 ① 手动策略 以手动的方式，每20个点位进行一次买入，一共进行了6次买入行为。
②机器策略 同样是以手动方式建仓，不同的是这次采用了“程序化选股+程序化下单”的模式来进行交易的机器人策略。从图中可以看出，该策略的收益情况明显优于手动策略。 四、结论 1.根据上述回测的结果，可以看到自动策略的收益远远超出手动策略，但手动策略的操作较为灵活，更适合新手投资者使用。
2.对于同一只股票，如果它的上涨空间足够大，那么即使采用手动策略，也能获得可观的收益。因此当我们在寻找投资标的的时候，除了要注重个股的基本面外，还要着重关注它未来的发展空间。