股票r是什么意思?

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R是收益率的英文单词Return的缩写,它表示从某一时点到另一时间点之间的收益水平(或亏损)相对时间单位的收益率(或亏损率) 在统计分析中,R^2的含义是回归方程拟合优度,即因变量的总变化中有多少是由自变量变化引起的,也就是自变量的效应对因变量的解释能力有多大,计算公式为: R^2 = (1-SSE/SST)/(1-n*k/N) * 100% 其中, SSE 是残差平方和; SST是因变量的总体方差; N是样本容量; n*k 是回归方程中的自变量个数的平方; k是自变量的个数。 从公式可以看出,影响R^2的因素主要有二:一是自变量的个数,二是自变量的有效度,也就是说一个R^2较高的模型不一定是好的模型,关键是看其对实际观测到的因变量的变化是否能进行合适的解释。

在金融投资领域,一般采用绝对收益率来衡量投资收益情况而较少使用相对收益率。因为不同投资期限上的收益率是没有可比性的。

举例来说,一年期定期存款利率为3.0%时买入一万元理财产品,一年后获取利息300元。三年期的年利率为5.41%时也买入一万元理财产,三年后获取利息1623元。尽管两者的年化收益率都是18.2%,但从绝对值角度来看前者仅为后者的约四分之一左右。显然这是很不合理的。于是有人提出用“复利”来进行衡量比较。但复利的计算又涉及到计息周期的问题,因此也没有普遍的被接受。现在一般的做法是将不同期限下的绝对收益率换算成等价的年收益率后进行综合的计算和分析。

例如某只股票连续5天的收益率为17.58%、4.07%、-5.79%、-20.07%、-9.27%将它们换算成年化收益率为35.8%、5.4%、-7.9%、-22.1%、-11.9%后得出该股票的收益率为正但波动极大,且存在连续两个以上的负收益率的情况,不符合股市的基本原理。

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R是Risk的缩写,指的是风险的意思;R也指risk-neutral probability。这是从风险中性测度这一概念引申而来的。 所谓risk-neutral,是指投资者对风险的看法是中性的。它和risk-averse一样,都是用来描述决策者(尤其是财务决策人)在投资选择时对资产收益与风险的看法。

对于风险中性而言,其含义是这样的: 如果一个人是完全理性的,那么在任何一个给定的时间下,他都将最大化他的期望效用函数,如果A与B是他两个可行方案的话,则他会选择其中期望值为正的较大那个。也就是说,如果他以一定的概率x得到160元的收入,那么他就一定会放弃以一定概率y得到240元的收入,尽管两种情况的概率相加为100%. 因为他是完全理性的,并且他选择的是期望值最大的选项,所以对他来说,这两种情况下获得的最大可能的期望价值之和必为400元(即收益240元和损失160元之和). 由此可知一个人是风险中性的,也就意味着他对于所有不同大小的收益或损失的概率分布的看法都是一样的。

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