企业如何大数据发展？
这个问题比较大，我来讲讲自己浅显的看法吧。 现在的企业基本上都有一个或者几个大数据的应用场景正在研究之中——因为如果现在还没有开始思考的话，那么这个企业的信息化水平就实在太落后了。当然也有一些公司，特别是传统行业的企业，还没有认识到大数据的重要性，或者没有找到合适的数据应用场景而处于停滞状态。
大数据的应用场景基本上与公司的业务相关联，比如销售型公司最关心的是客户行为数据（包括网站浏览、点击、购买等）；而运营类公司更关注用户的注册、活跃、互动等数据；产品型公司则更需要从研发环节入手，进行大数据应用的设计.... 不同的企业有不同的数据特征，需要结合自身的实际情况去进行数据的挖掘和分析，从而实现业务的创新或节约成本。
目前，很多企业提供的大数据中心的建设方案都是“一刀切”的模式——不管企业大小、行业属性怎样，都采用一套模板进行大数据平台的搭建。实际上这是非常不可取的，因为这样会造成资源的浪费并且无法真正的为企业带来价值。我认为，大数据平台的建设应该是有边界的，这个边界就是企业所能获取的数据以及所要达到的目标。在数据有限的前提下，如何去运用数据达到价值最大化的目的，这是我比较关注的点。
以UU跑腿为例，作为一个同城速递的O2O平台，最需要解决的就是用户下单后的及时配送问题，因此最核心的数据其实就是用户上传的手机信息和订单信息。如何通过分析这些有限的数据来提高用户下单的成功率就是一个值得深入研究的课题。同样对于达达来说，核心的数据其实也是订单数据和用户评价数据，如何通过分析这些数据来不断提高配送的执行率和用户满意度也是一个有待探讨的问题。
所以，与其花大块的时间去构建一个万能的大数据中心，不如集中精力来攻克一两个业务难题，也许效果更好。