怎么预测基金的涨跌？
“预测”这个词可能不太合适，因为实际上投资者根本不可能准确预测基金的收益情况——这跟预测股票的收益是同样困难的事情。 但所谓“预测”，其实只不过是一套判断逻辑，它需要包括如下几个步骤： 第一步，判断宏观经济形势； 第二步，判断市场行情风格； 第三步，筛选行业和个股； 第四步，构建组合并调整。 这其实就是我们常说的“基本面+技术面”的分析方法。这种分析方法能够比较准确判断行情的大致走势，但是无法精确预得知具体的涨跌幅。这是因为： 首先，在评估基金或者股票的内在价值时，本身存在着不确定性因素，而交易价格又受诸多市场因素影响，因此绝对意义上的“高估”和“低估”本身就是一种相对概念。
其次，即便是同一类型基金或者股票，其价值本身也是处于不断变动中的，不同时间节点对于价值的评估本身就存在差异，这就使得最终的投资决策具有了较强的主观性。 最后，无论是基本面前景的判断还是技术面的分析和操作，都具有相当大的难度，需要丰富的经验作为支撑，并且需要长期的学习和实践来积累。对普通投资者来说，完全具备这样的能力实在很难。 那有没有一种简单的方法可以帮助我们完成“预测”的过程呢？答案是肯定的，那就是量化策略。所谓的量化策略就是利用数量化方法建立模型，通过计算机程序来实现策略的自动交易。
只要输入合理的参数，模型就可以通过计算给出较为准确的答案。当然，策略的开发不是一件容易的事，不仅需要对基差、估值等因素进行深入研究，还需要对历史数据以及当下环境进行分析，同时还要尽量降低各种偶然事件的影响，比如单一公司的突发新闻或政策上的意外消息等等。
不过，这里需要提醒的是，任何一套策略都不可能具备100%的正确率，而且也不适用于所有的投资场景。毕竟，投资是一个建立在客观概率基础上的决策过程。既然如此，我们在运用策略的时候就需要做好心理准备，坦然地应对策略的失误。